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关于SQLSERVER数据库连接池
阅读量:5864 次
发布时间:2019-06-19

本文共 3945 字,大约阅读时间需要 13 分钟。

原文:

 

 

‘关于数据库连接池大家都听说过或者用过,但真正的了解有多少呢?

 

  • 数据连接池如何启用?有哪些主要的参数?
  • 为什么要使用连接池?
  • 如何关闭连接池?
  • 如何在不开启新的连接池情况下切换当前数据库?
  • 连接池的生命周期?
  • 当数据库服务器强制关闭连接时会怎么样?

 

==============================================================================================================================

首先说明一下测试环境:

数据库版本:SQL SERVER 12.0.2269.0 [Microsoft SQL Server 2014 Enterprise (64-bit)]

C#版本: Microsoft Visual C# 2015 14.0.25431

客户端版本:System.Data 4.0.0

 

首先创建一个数据库访问类,便于测试:

public class DbAccepter    {        ///         /// 数据库连接        ///         private SqlConnection _conn = new SqlConnection();        ///         /// 数据库连接字符串        ///         private String _connectionString = "";        ///         /// 数据库连接字符串        ///         public string ConnectionString        {            get            {                return _connectionString;            }            set            {                _connectionString = value;                _conn.ConnectionString = _connectionString;            }        }                public DataTable GetData(string sql)        {            string sss = _conn.State.ToString();            using (SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, _conn))            {                using (SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(cmd))                {                    DataSet ds = new DataSet();                    _conn.Open();                    adapter.Fill(ds);                    _conn.Close();                    return ds.Tables[0];                }            }                    }    }

 

1.如何开启连接池?

只需要连接字符串中加入对应的选项即可:

private static String _connectionString = "pooling=true;connection lifetime=5;min pool size = 2;max pool size=4; Data Source = 127.0.0.1; Initial Catalog = tempdb; User ID = test; Password=Sm5lAXQiZ10L";

注意里面和连接池有关的参数:

pooling=true; --表示开启连接池(默认为开启)

min pool size = 2 --最小连接池大小:即什么也没执行初次连接的时候先和数据库服务建立n个连接

max pool size=4 --最大连接池大小:允许建立的最大连接数,是在需要的时候建立。

举例说明:min pool size = 2;max pool size=4 ; 

 

点击按钮时调用以下代码执行数据库脚本。

try            {                info.Clear();                for (int i = 0; i < num.Value; i++)                {                    Thread th = new Thread(GetCurrentDbName);                    th.Start();                }            }            catch (Exception ex)            {                listboxAdd(ex.Message);            }

 

这里的GetCurrentDbName方法是创建数据库连接然后执行一段SQL脚本,获取当前数据库的名称然后延时3S,所以每次执行SQL的时间都约为3秒

select db_name();waitfor delay '00:00:03'; --延迟3秒

这里我们先将并发数设为1,在初次建立连接时会创建2个连接。

 

可以在数据库中进行查看:

select * from sysprocesses where hostname='xxx' and loginame='test'

 

2. 那连接池是和有什么有关呢?

在同一个进程中,只和连接字符串有关,只要连接字符串一样就会使用同一个连接池。

 这里我们将连接字符串改为下图(只修改了最小数据池):

执行指令后,再观察一下数据库的连接信息:

我们发现会多出一个连接信息,可以会怀疑是不是使用的同个连接池。你可以将并发数改为4.

可以看到,这时的连接数变为6,之前的连接字符串占用了两个,修改后的占用了4个。因为连接池的大小限制为4,所以说明确实是使用了两个连接池。

 

当我们的并发请数大于最大连接池数会怎么样?这里我们修改一下之前的程序代码,记录线程调用方法执行的起止时间

9个线程的执行截止时间,可以看出前四的截止时间基本相同,中间的四个大约比前4个晚3S。最后一个比中间四个晚3S。

说明开始有4个线程的数据库请求获取到连接池资源,其它线程等待。

这4个线程执行完成后,另4个线程获的连接池资源,最后一个线程等待真到再次释放连接池。

那我们再看一下数据库的连接数仍然为4。说明有多个并行请求时,超过连接池的部分将等待。等待多久会超时呢???

结论是如果想使用连接池,必须使用相同的连接字符串,必须一字不差(我并没有全部测试)。

 

3.如何使用相同的连接池访问不同的数据库?

在实际开发中我们会访问同一个服务器中的多个数据库,但又不想创建过多的连接。如果访问不同的库使用不同的连接字符串,那就会产生多个连接池。

如这样:

pooling=true;connection lifetime=10;min pool size = 2;max pool size=4; Data Source = 127.0.0.1; Initial Catalog = tempdb; User ID = test; Password=Sm5lAXQiZ10Lpooling=true;connection lifetime=10;min pool size = 2;max pool size=4; Data Source = 127.0.0.1; Initial Catalog = master; User ID = test; Password=Sm5lAXQiZ10L

 

这时有两个办法:

1.在SQL语句中指定数据库名称(不太靠谱)

2.不要重新创建连接,而是使用的相同的连接字符串创建连接后再切换数据库。实现代码如下:

using (SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, _conn))            {                using (SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(cmd))                {                    DataSet ds = new DataSet();                    _conn.Open(); //这时指向的是tempdb                    _conn.ChangeDatabase("master"); //切换数据库                    adapter.Fill(ds);                    _conn.Close();                    return ds.Tables[0];                }            }

 

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